c#高级编程_c#高级编程怎么样

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c#高级编程

谁可以推荐一本C语言"高级"编程的书籍?谢谢

  • 问题补充:谁可以推荐一本C语言"高级"编程的书籍,初级的书看完了,想看更深入的,, 能把内容给介绍一下吗?
  • 书名(英文):The C Programming Language, Second Edition书名(中文):C程序设计语言,第二版原作者:Brian W. Kernighan / Dennis Ritchie书名(英文):The Art and Science of C : A Library-Based Introduction to Computer Science书名(中文):C语言的科学和艺术原作者:Eric S.Roberts书名(英文):Programming Abstractions in C : A Second Course in Computer Science书名(中文):C程序设计的抽象思维原作者:Eric S.Roberts书名(英文):Expert C Programming书名(中文):C专家编程原作者:Andrew Koenig书名(英文):C Traps and Pitfalls书名(中文):C陷阱与缺陷原作者:Andrew Koenig
  • 用C++编程实现电子小字典,具有建立查找删除添加功能

  • 问题补充:请求谁帮我做下,我一定回报
  • 面向对象:其实是现实世界模型的自然延伸。现实世界中任何实体都可以看作是对象。对象之间通过消息相互作用。另外,现实世界中任何实体都可归属于某类事物,任何对象都是某一类事物的实例。如果说传统的过程式编程语言是以过程为中心以算法为驱动的话,面向对象的编程语言则是以对象为中心以消息为驱动。用公式表示,过程式编程语言为:程序=算法+数据;面向对象编程语言为:程序=对象+消息。 所有面向对象编程语言都支持三个概念:封装、多态性和继承,Java也不例外。现实世界中的对象均有属性和行为,映射到计算机程序上,属性则表示对象的数据,行为表示对象的方法(其作用是处理数据或同外界交互)。所谓封装,就是用一个自主式框架把对象的数据和方法联在一起形成一个整体。可以说,对象是支持封装的手段,是封装的基本单位。Java语言的封装性较强,因为Java无全程变量,无主函数,在Java中绝大部分成员是对象,只有简单的数字类型、字符类型和布尔类型除外。而对于这些类型,Java也提供了相应的对象类型以便与其他对象交互操作。 可移植性:就是在这个系统上作的程序经过一次编译后可以移植到别的系统上解释执行,只要经过简单的粘贴和复制就行了,不影响程序的效果安全性:在 iSeries 服务器上运行的大多数 Java(TM) 程序是应用程序,而不是 applet,所以“砂箱”安全性模型对它们不起限制作用。从安全性的观点看,Java 应用程序所受的安全性限制与 iSeries 服务器上的任何其它程序相同。要在 iSeries 服务器上运行 Java 程序,您必须对集成文件系统中的类文件具有权限。程序一旦启动,它就在该用户权限控制下运行。 您可以使用沿用权限来访问具有运行程序的用户的权限和程序拥有者权限的对象。沿用权限临时地将用户原先无权访问的对象的权限授予用户。并发性:JAVA支持多线程技术,就是多个线程并行机制,多线程是Java的一个重要方法,特别有利于在程序中实现并发任务.Java提供Thread线程类,实现了多线程的并发机制.然而,程序的并发执行必定会出现多个线程互斥访问临界资源的局面,因而并发系统解决的关键就是对临界资源的管理和分配问题,而在进行临界资源分配时有两方面需要考虑,即安全性和公平性.文中首先讨论了多线程并发系统中的安全性与公平性问题,指出安全性与公平性在并发系统中访问临界资源时的重要性.并通过火车行驶单行隧道的实例,演示各种条件下的行驶情况来进一步说明该问题.可视化:不好说,像vb这样的也是可视话的编成程序。我借鉴了一些朋友的答案,还有一些是自己找啊,希望能给你带来帮助
  • 遗传算法中约束条件该怎么处理?(c编程)约束条件如:1.02x1-200>=0、5-x2>=0还有多个类似的约束条件

  • 问题补充:我看过原理介绍,请问前辈们有编好的类似程序没?可否传个给我?
  • 做一个循环来判断 如果不符合条件,重新产生一个新的值 当然为了要提高效率,生成函数一定要仔细选取 负责会一直在循环内打转,出不来
  • 请教一道遗传算法的题(要用C++编程解题)

  • 问题补充:刚开始学遗传算法,理解不够透彻,不太会做题,希望能请高手帮忙。 题目如下: max = -x1^2 - x2^2 -10<= x1 <=10 -5<=x2<=7 请问这题该如何用C++解决呢?谢谢!
  • 很简单,例如用基因算法。首先在x1,x2的定义域内随机生成一些解,然后用crossover & mutation,代进你第一个 cost function继续优化就可以了。给你个类似的代码,自己把定义域,costfunction改掉就可以了。对了,这个程序还得检测下得出来的结果是否依然在定义域内,当时忘记弄了 #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <stdarg.h> #include <float.h> #include <time.h> #include <math.h> #define MUT_RATE .01 #define MUT_UPER 10 #define MUT_LOWR -10 #define POP_SIZE 100 /* MUST BE EVEN */ #define MAX_ITER 10000 #define SOL_SIZE 30 #define SOL_UPER 500 #define SOL_LOWR -500 /*#define _DEBUG_ 1*/ /*****************************************************************************/ typedef double solution; /*****************************************************************************/ #if (POP_SIZE % 2) != 0 #error "POP_SIZE must be even!" #endif #if (POP_SIZE * MAX_ITER) > 100000000 #warning "Lots of processing!" #endif /*****************************************************************************/ void init_population(solution **population, double *sol_fitness); solution* crossover(solution *A, solution *B); void mutation(solution *C); double fitness(solution *s); void sort_solutions(solution **population, double *sol_fitness); void perform_step(solution **population, double *sol_fitness); void debug(char *format, ...); extern void* xmalloc(size_t size); /*****************************************************************************/ int main(int argc, char *argv){ solution **population; double sol_fitness[POP_SIZE], best_fit; int cycle, best_sol, i; setbuf(stderr, NULL); /* Initialize the random seed */ srand(time(NULL)); debug("srandn"); /* xmallocate */ population = xmalloc(sizeof(double)*POP_SIZE); for(i = 0; i < POP_SIZE; i++){ population[i] = xmalloc(sizeof(double)*SOL_SIZE); } debug("xmalloc popn"); /* Initialize the population */ init_population(population, sol_fitness); cycle = 0; debug("init popn"); /* Perform a maximum of MAX_ITER iterations */ while(cycle++ < MAX_ITER){ perform_step(population, sol_fitness); } debug("perform stepn"); /* Find the best solution */ best_sol = 0; for(i = 0; i < POP_SIZE; i++){ if(sol_fitness[best_sol] >= sol_fitness[i]){ best_sol = i; } } printf("best solution is: %dnScore: %fn", best_sol, sol_fitness[best_sol]); for(i = 0; i < SOL_SIZE; i++){ printf("%f%s", population[best_sol][i], (i+1) == SOL_SIZE ? "" : ", "); } printf("nn"); } /*****************************************************************************/ /* init the population to random values */ void init_population(solution **population, double *sol_fitness){ int i, j; for(i = 0; i < POP_SIZE; i++){ for(j = 0; j < SOL_SIZE; j++){ debug("%d, %dn", i, j); population[i][j] = (SOL_UPER-SOL_LOWR)*((float)rand()/(float)RAND_MAX)+SOL_LOWR; } sol_fitness[i] = fitness(population[i]); } } /*****************************************************************************/ /* Perform a crossover */ solution* crossover(solution *A, solution *B){ solution *C; int i; C = xmalloc(sizeof(solution)*SOL_SIZE); for(i = 0; i < SOL_SIZE; i++){ C[i] = (i%2 == 0) ? A[i] : B[i]; } return C; } /*****************************************************************************/ /* perform a mutation */ void mutation(solution *C){ int i; for(i = 0; i < SOL_SIZE; i++){ if(((float)rand()/(float)RAND_MAX) < MUT_RATE){ C[i] += (MUT_UPER-MUT_LOWR)*(float)rand()/(float)RAND_MAX - MUT_LOWR; } } } /*****************************************************************************/ /* determine the fitness of a solution */ double fitness(solution *s){ int i; double fit; fit = 0.0; for(i = 0; i < 30; i++){ fit -= s[i]*sin(sqrt(abs(s[i]))); } return fit; } /*****************************************************************************/ void sort_solutions(solution **population, double *sol_fitness){ int i,j; double backup_sol_fitness; solution *backup_sol; for(i = 0; i < POP_SIZE; i++){ for(j = 1; j < POP_SIZE; j++){ if(sol_fitness[i] > sol_fitness[j]){ backup_sol_fitness = sol_fitness[i]; backup_sol = population[i]; population[i] = population[j]; sol_fitness[i] = sol_fitness[j]; population[j] = backup_sol; sol_fitness[j] = backup_sol_fitness; } } } } /*****************************************************************************/ /* perform a single step */ void perform_step(solution **population, double *sol_fitness){ int i; solution *child1, *child2; /* We choose (µ,L), because it is good for multimodal landscapes, * I assume that the function defined is very multimodal */ sort_solutions(population, sol_fitness); for(i = 0; i < POP_SIZE; i += 2){ debug("iter: %dn", i); child1 = crossover(population[i], population[i+1]); child2 = crossover(population[i+1], population[i]); debug("perform_step: crossovern"); free(population[i]); free(population[i+1]); debug("perform_step: free'ingn"); population[i] = child1; population[i+1] = child2; debug("perform_step: set childrenn"); } debug("perform_step: Crossovers donen"); for(i = 0; i < POP_SIZE; i++){ mutation(population[i]); debug("perform_step: Mutationn"); sol_fitness[i] = fitness(population[i]); } } /*****************************************************************************/ #ifdef _DEBUG_ void debug(char *format, ...){ va_list args; va_start(args, format); vfprintf(stderr, format, args); va_end(args); } #else void debug(char *format, ...){} #endif /*****************************************************************************/ void* xmalloc(size_t size){ void *mem; if(!size){ debug("Can not allocate memory of this size: %dn", size); exit(1); } mem = NULL; mem = malloc(size); if(!mem){ debug("Unable to allocate memoryn"); exit(1); } return mem; } /*****************************************************************************/ 这个是求最小值的,你只要把 costfunction设置成-f(x)就可以求最大值
  • 传球问题C++编程求解

  • 问题补充:三个人:A,B,C互相传球,一开始从A开始传,最后也要传回到A,现在读入N,2<=N<=1000,求出一共有多少种算法,最好用编程实现,也可以列出可靠的公式
  • 就先讲讲算法吧,该题可以看成图论题,邻接矩阵如下(c[3][3]):0 1 11 0 11 1 0c[i][j]表示i可以传球给j然后自乘n次,c[0][0]就是答案比如n=1时 ,答案是0(原矩阵)n=2时,上述矩阵的平方为2 1 11 2 11 1 2c[0][0]=2 所以答案为2依次类推原理见离散数学,或度娘代码就自己实现吧,不行的话就追问
  • 下列说法正确的是 A.植物油的主要成分是高级脂肪酸 B.银氨溶液可用于检验淀粉是否完全水解 C

  • 问题补充:下列说法正确的是 A.植物油的主要成分是高级脂肪酸 B.银氨溶液可用于检验淀粉是否完全水解 C.溴乙烷与氢氧化钠水溶液反应可制取乙烯 D.丙氨酸( )缩聚产物的结构简式为
  • D 试题分析:A.植物油的主要成分是高级脂肪酸的甘油酯。错误。B.淀粉水解最终产物是葡萄糖。在葡萄糖分子中含有醛基,能发生银镜反应。所以银氨溶液可用于检验淀粉是否发生水解反应。错误。C.溴乙烷与氢氧化钠水溶液在加热时发生水解反应可制乙醇。错误。D.丙氨酸( )的分子中含有-NH 2 和—COOH,所以可以发生缩聚产物得到高聚物。其结构简式为 。正确。
  • C语言求教。一个小小的编程问题,在线等

  • 问题补充:用100元人民币兑换10元,5元和1元的纸币(每一种都要有)共50张,请用穷举法编程计算共有几种兑换方案,每种方案各兑换多少张纸币. 数据输出格式: x = , y = , z = count = 输入输出样例:Input Sample:Output Sample:x = 2, y = 8, z = 40count = 1
  • 用X、Y、Z作为三重循环,大致如下:(循环变量还可以优化) 定义x,y,z,count为整形。 for(x=1;x<50;x++) for(y=1;y<50;y++) for(z=1;z<50;z++) { int m=x*10+y*5+z; int n=x+y+z; if(m==100 && n==50) { 输出X,Y,Z count++; } }输出count。
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